88%
das organizações dizem já usar IA.
12% → 66%
foi o salto no acerto de agentes de IA em tarefas reais de computador, usando navegador, planilha e outros programas sozinhos.
7 meses
é o tempo em que dobra, desde 2019, o tamanho das tarefas de programação que a IA consegue completar, medido pelas horas que uma pessoa levaria para fazê-las.
A cada versão, os modelos acertam mais, e cada um acerta melhor numa coisa: um escreve, outro desenha, outro programa, outro lê planilhas. O trabalho humano passa a ser coordenar esses acertos: decidir o que cada IA faz, em que ordem, e juntar as partes num resultado que sirva a quem vai usar.
Esse trabalho rende mais nas mãos de quem já passou por muitos ofícios. A escritora Emilie Wapnick chamou essas pessoas de multipotenciais, numa palestra TED de 2015, e apontou três forças que elas costumam ter: juntar ideias de áreas distantes, aprender rápido e se adaptar.
Num negócio de poucas pessoas, essa combinação pesa mais. Uma pousada precisa de fotos, posts, site e resposta rápida aos hóspedes. Um consultório precisa de conteúdo, agenda organizada e material para os pacientes. Uma escola pequena precisa de material didático e de conversa com as famílias, e um produtor cultural precisa de projeto para edital, divulgação e prestação de contas. Antes, cada frente pedia uma pessoa ou uma agência. Um profissional multipotencial, coordenando várias IAs, cuida de boa parte delas ao mesmo tempo.